Seminario virtual: "Integrando Interpretabilidad y Eficiencia en la Detección Anticipada de Riesgos en las Redes Sociales"
Seminario virtual: "Integrando Interpretabilidad y Eficiencia en la Detección Anticipada de Riesgos en las Redes Sociales"
En el marco de las actividades organizadas desde la Facultad de Matemática, Astronomía Física y Computación sobre ciencia de datos e inteligencia artificial por el grupo Análisis y Procesamiento de Grandes Redes Sociales y Semánticas. El miércoles 28 de julio a las 11:00, a través de Meet: https://meet.google.com/qeh-kntz-som y Youtube: https://youtu.be/FoDCeozBnHo, se dictará el seminario virtual "Integrando Interpretabilidad y Eficiencia en la Detección Anticipada de Riesgos en las Redes Sociales"
El seminario virtual estará a cargo de Sergio Gaston Burdisso (Universidad Nacional de San Luis, Bec. CONICET) y de Marcelo Luis Errecalde (Universidad Nacional de San Luis, Universidad Nacional de la Patagonia Austral).
Más información en: https://www.famaf.unc.edu.ar