Conversatorio sobre Inteligencia Artificial organizado por la Secyt y la Academia Nacional de Ciencias

La Academia Nacional de Ciencias (ANC) y la Secretaría de Ciencia y Tecnología de la UNC organizan el conversatorio "Inteligencia Artificial. ¿Cuánto se parece a nosotros?". Se realizará el martes 29 de octubre, a las 17, en la modalidad virtual.

Participarán Francisco Tamarit, Rodrigo Quiroga, Darío Sandrone y Miguel Solinas. Modera, Lucas Viano. Para participar, se debe ingresar al Salón de Actos Virtual de la ANC - ID ZOOM: 813 7985 9330, en el horario indicado. También está la posibilidad se escuchar de manera virtual en el canal de YouTube de la ANC.

Disertantes

Francisco Tamarit. Físico. Profesor de la UNC e investigador principal del Conicet. Es especialista en redes neuronales artificiales para aprendizaje automático, memoria asociativa y modelado matemático de sistemas biológicos.

"Voy a hablar sobre en qué consisten los algoritmos de aprendizaje automático neuronal profundo, que son los que hoy consiguen los resultados más sorprendentes en IA".

Darío Sandrone. Filósofo. Profesor de la UNC e investigador asistente de Conicet. Codirige el proyecto de investigación "Prometeo y el algoritmo. La inteligencia artificial a la luz de la filosofía de la técnica del siglo XX y XXI", financiado por la Secyt.

"Trataré de señalar algunos aspectos de ese terreno común entre la filosofía política, la filosofía de la tecnología y la ética, con el objetivo de comprender mejor las problemáticas filosóficas que emergen y se resignifican a partir de la aparición y la acelerada expansión de la IA".

Rodrigo Quiroga. Bioquímico. Profesor adjunto de la UNC e investigador de la UNC. Sus temas de trabajo incluyen la aplicación de métodos de aprendizaje automatizado al diseño computacional de fármacos.

"Voy mostrar como la IA se aplica al desarrollo computacional de fármacos, distinguiendo los Large Language Models (detrás de ChatGPT) del deep learning que se usan en nuestro campo".

Miguel Solinas. Doctor en Inteligencia Artificial por la Université Grenoble Alpes, Francia. Trabaja como Lead Data Scientist en Schneider Electric y se ocupa en el desarrollo y la implementación de soluciones integrales de IA en arquitecturas cloud y edges.

"Hablaré sobre la súper productividad humana gracias a la IA, las habilidades emergentes de los LLM y LVM y explicaré cuán bien estos modelos modelan el sistema de aprendizaje humano hasta cierto punto".