Encuentros de Vinculación con Mercado Libre

La Subsecretaría de Innovación, Transferencia y Vinculación Tecnológica, dependiente de la  SeCyT, organiza, junto a la empresa Mercado Libre un encuentro con investigadores de la Universidad Nacional de Córdoba con el objetivo de generar instancias de vinculación e intercambio de conocimiento entre referentes investigadores y la empresa tecnológica.

La dinámica de este evento en particular consiste en la presentación de desafíos tecnológicos a grupos de discusión de investigadores expertos para que propongan soluciones. Se espera que esta dinámica de lugar a posibles desarrollos en conjunto más allá del encuentro. Los retos se podrán abordar desde diferentes disciplinas, tales como el procesamiento de lenguaje natural e imágenes hasta las neurociencias y ciencias del comportamiento.   

Cabe destacar que el vínculo de la Subsecretaría con Mercado Libre data desde el año pasado, en la que se generaron y promovieron diferentes iniciativas con científicos de la UNC, entre ellas, eventos organizados en el marco del programa LISTO.

El encuentro tendrá lugar en el Parque Científico Tecnológico de la UNC el día jueves 29 de noviembre y estará dividido en grupos, de acuerdo a las temáticas de cada desafío.

Las inscripciones se realizarán por temáticas, para una mejor organización y las problemáticas que se presentarán estarán agrupados en los siguientes tópicos:

Tema 1 - Modelado de sistemas complejos
  • Scoring de créditos para usuarios no bancarizados (credits)
  • Scoring de delivers de paquetes (shipping)

  • Modelado de patrones conductuales

Link de inscripción https://goo.gl/forms/zlay1Li4Q7n9FbFH2

Aula 1.  10 a 11 h

Tema 2 - Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
 
  • Traducción de títulos (CBT)

Link de inscripción https://goo.gl/forms/fVdqGKd7Srt3j8j33

Aula 2.  10 a 11 h

Tema 3 - Imágenes
 
  • Generación (o sugerencias) de títulos para productos

  • Visual search

Link de inscripción  https://goo.gl/forms/odfdnfvRvdtmNka82

Aula 1.  11.30 a 12.30 h

Tema 4 - Data Science (gral)
 
  • Identificación unívoca y automática de paquetes (fulfillment)

  • Categorización automática de productos

  • Inferencia automática de características de un producto (peso, etc)

  • Aprobación anticipada de pagos online (Mercado pago)

Link de inscripción https://goo.gl/forms/utuy0LWCmAtZtaQl2

Aula 3.  10 a 11 h

Tema 5- Data Science (gral)
 
  • Behavioral Biometrics

  • Fraude por direcciones de envío

  • People Analytics o HR Analitycs

Link de inscripción  https://goo.gl/forms/jbdyBJoN3N1vPNWs1

Aula 4.  10 a 11 h

Tema 6 - Blockchain
 
  • Cyber Monedas & Smart Contracts: Implementaciones

Link de inscripción https://goo.gl/forms/npjI93BELfeCXKtc2

Aula 5.  10 a 11 h

Tema 7 - Contenerización virtualizada
 

● Mockeo distribuido contenerizado para tests de integración

● Simulación de performance

● Motores de datos para servicios y benchmarks para los distintos motores de datos

Link de inscripción https://goo.gl/forms/wvvqPBTbY878goVL2

Aula 2.  11.30 a 12.30 h

Tema 8 - Algoritmos de optimización/distribución
 

● Aplicación sobre shipping de algoritmos de ruteo/optimización ( shipping)

● Distribución de stock inteligente en diferentes depósitos (shipping/fulfillment)

Link de inscripción https://goo.gl/forms/OE8RVFqXWX7RVKY33

Aula 3.  11.30 a 12.30 h

Tema 9 - Microservicios
 
  • Algoritmos de transaccionalidad en microservicios

Link de inscripción https://goo.gl/forms/CbRcNm0SdvQQCvj22

Aula 4.  11.30 a 12.30 h

Tema 10 - Neurociencia/Psicología
 
  • Consumers Neuroscience (neuromarketing, etc)

  • Toma de decisiones financieras y comportamiento financiero (credits/mercado fondos)

  • Métodos o procesos para aumentar presion de pago a deudores de créditos (credits)

Link de inscripción https://goo.gl/forms/xOLCbHW9AmFTyqa82

Aula 3.  11.30 a 12.30 h

 

DATOS

Encuentros de vinculación con Mercado Libre

Fecha: 29 de noviembre  de 2018

Horario: según mesa de trabajo.

Lugar: Parque Científico Tecnológico

Inscripciones: Para una mejor organización, las inscripciones se realizarán por temas. 

Contactos: opi@secyt.unc.edu.ar, valorizacion@secyt.unc.edu.ar